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一群顶级投资人当真被这个数据弄得惊愕无比。
他们惊愕之处在于，量子拓扑穷举验证人工智能样本机的运算效率，竟然是传统超算逻辑模块的一千七百二十倍以上。
简单点说，申鹏、章雷和许心等人，全都被这个惊人的运算效率弄得震惊了。
与之不同的事情是，张智本、周崇言与孔涛等人。
他们虽然也大吃一惊，但不是吃惊于超算逻辑的运算效率。
他们吃惊区区传统超算一千七百二十倍的运算效率，便能做到从零搭建完整因果逻辑链，乃至推导未知生命规律。
这些科研人员十分清楚一件事，量子计算机的运算效率是传统超算一千七百二十倍，真的不算什么高深技术。
比如中科大的“祖冲之三号”和“九章三号”，在解决随机线路采样、玻色采样这类特定问题时，速度比全球最快的传统超算快千万亿倍，甚至亿亿倍，远超一千七百二十倍这个量级。
虽然这类优势目前只针对特定问题，并不能像传统电脑一样处理日常任务，但总结下来就是，陈源所说的运算效率真不算什么。
除了“祖冲之三号”与“九章三号”之外，周崇言、张智本和张元亮等人，还听过运算效率更加牛逼的超级量子计算机——没错，就是陈源开发的、专门为引力约束核聚变装置配套的那台量子计算机。
那台超级量子计算机的核心算力，可是达到了不可思议的大于等于1.2×10²¹FLOPS！
核心算力≥1.2×10²¹FLOPS什么概念？
通俗解释，即每秒可进行12万京次的浮点运算。
光听数据可能没有什么直接的感官。
那如果说目前全球第一超算“酋长岩”的算力，只有1.74-EFLOPS？
1.2×10²¹FLOPS可是等于1200-EFLOPS啊！
即，陈源为引力约束核聚变装置设计的超级量子计算机，核心算力是酋长岩的689倍！
另外，要知道魔都2028年规划的智能算力总规模，也不过才236-EFLOPS啊。
这不到陈源此前设计那台超级量子计算机每秒核心算力的五分之一。
因此，如今陈源说的运算效率，只是传统超算一千七百二十倍，当真一点都不稀奇，甚至还非常落后。
既然如此，张智本、张元亮和陆承舟等科研人员，为何还是如此震惊？
答案很简单，因为陈源居然要用区区这点运算效率，打造一个能够像人类“大脑”一样思考的超级量子计算机！
拓扑符号动态编译算子？
这种技术当真太不可思议了！
周崇言立刻意识到，其中的计算道理太高深了，高深到他甚至无法洞彻一星半点。
张智本、孔涛与张元亮等人，几乎有一个算一个，全都目露崇拜看向了陈源。
只有他们这群科研人员才知道，这个运算效率能够做到如此效果，是多么惊人的事情。
惊人这个词也许根本无法形容。
准确说应该用“惊天动地”来描述。
正在此时，孔涛突然想到了什么，举起了手。
他的举动立刻吸引了全场所有人的注意力。
尤其是那些顶级投资人，还以为孔涛要询问量子拓扑穷举人工智能，是怎么做到传统超算逻辑模块的一千七百二十倍运算效率。
陈源看过去，伸手道：“孔研究员，你有什么问题？请讲。”
孔涛站起身疑惑道：“一千七百二十倍传统超算的运算效率，就能做到这么恐怖的效果？”
啊？
一千七百二十倍对于你来说，好像不算什么？
章雷、申鹏和许心等投资人面面相觑，当真被弄得有点懵。
陈源微笑着点了点头道：“是的，只需要一千七百二十倍传统超算逻辑模块的运算效率，便能够做到这个效果。”
孔涛蹙眉道：“那如果自洽出现错误，这个运算效率能够纠错吗？”
“没错，运算效率很一般，能纠错吗？”
“传统人工智能推理一旦出现逻辑偏差，会层层叠加错误，最终得出完全失真的结论。”
“得出完全失真的结论就算了，还无法自我修正。”
一大群科研人员在那边低声议论着。
“问得好。”
陈源流露出赞赏的神色，解释道：“传统人工智能遇到逻辑偏差，的确会出现很严重的推理失真结论，但我的符号逻辑层不会，因为我在这一层架构内置了自洽纠错闭环系统，请你们看大屏幕。”
他依旧没有任何指令，大屏幕上的内容却发生了变化。
大家顾不上思考为什么大屏幕能够自动变化陈源想要的内容。
他们盯着屏幕最新的内容，仔细地研读了起来。
上面出现了一整套符号逻辑层的原理与逻辑，还有一系列计算公式。
陈源站在那边给大家讲解道：“我这套符号逻辑层，每一次推演都会反向校验拓扑稳定，从而保证公理自洽度与数据相位匹配度，一旦推理过程中出现偏差，它会立刻自主回溯，进行重新推理与修正，全程无需任何人工干预。”
这么先进？
周崇言脸上表情愈发讶然。
陈源脸上的笑容越来越灿烂，“这也就意味着，该人工智能越是进行推演任务，它就会表现得越精准，这种自我学习与强大是一种本能，不存在训练瓶颈，也不会有逻辑固化，乃至它不存在……能力上限！”
不存在训练瓶颈？
不会有逻辑固化？
这两点已经惊人到不敢相信了。
结果陈源说什么，该人工智能甚至不存在能力上限？
只要是个人都知道，现有所有的人工智能都处在“人工驯养的被动学习”的原始阶段，而陈源的超类人人工智能，竟然已经达到“无限进化的自主思考与科研”的全新维度？
最重要的事情是，这群科研人员通过陈源给出的详细原理与逻辑，以及那些公式，可以推断出实现陈源所说效果的可能性非常之大。
这……
几乎快要触及到科幻小说中，自我意识人工智能这种“高级货”的门槛边缘了啊！
台下的周崇言双手不自觉攥紧，眼底布满了深深的震撼之色。
别人也许只能看到陈源所说的效果有多惊人，而深耕拓扑数学数十年的周崇言比任何人都清楚，其实效果是其次的，最主要的还是陈源提出的动态拓扑符号自洽推演。
这种能力原本在拓扑数学领域是公认的不可能完成的难题。
全球无数顶尖数学家穷尽一生钻研都无法突破符号动态迭代的自洽壁垒。
陈源不仅完美攻克，写出来的原理与逻辑，利用那些公式一计算，似乎还真的有望工程化落地？
震撼！
太令人震撼了！
周崇言作为拓扑数学大家十分清楚一件事，那就是其他领域也许都有取巧的可能，而数学领域不同。
它是一个你天生会就会，不会就不会的领域。
就拿印度数学家拉马努金来说，他最开始学习数学的时候，经常会跳过推导直接给出结果。
这就是数学界最最顶级的天赋之一。
陈源如今展现出来的数学天赋，简直还在拉马努金之上，因为他解决了动态拓扑符号自洽推演的问题！
这一刻，周崇言只想说一句，也许陈源的数学天赋，比公认最接近数学界历史第一天赋的数学王子高斯还要来得更高！