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与此同时，国内某家大厂的会议室里。
几个人围着长桌坐着，幕布上还显示着那几张有些刺眼的跑分榜图。
“不得不承认，这一回他们是真上了个台阶。”
一位高管叹气说道。
“不是从前那种小修小补，是模型的能力比起上一代有了质的飞跃。”
桌上一时间没人接话。
过了好一会儿，一个技术负责人才开口道。
“我听说……之前李东教授好像和他们沟通过很久，时不时林东教授给他们指的路？”
这话一出，好几个人都看向了他。
“消息准吗？”
“传得有鼻子有眼的。”
“反正这半年，他们进步这么快，你要说背后一点说法都没有我是不太信的。”
“要不……咱们也去请请李东教授？”另一个人试探着提议道，“咱也是华夏的本土企业，他总不能光顾着帮外人吧，再说了，真要谈钱，咱给他一个合适的价格就是了，咱们又不差钱。”
这提议一出口，在座的纷纷点头。
事不宜迟，散了会，几个人便各自动用起手里的关系，变着法子去联系那位李东教授了。
……
而被联系的最多的自然就是北行的李总。
这两天他这部手机就没消停过。
“喂？……哎哟，这事啊，我手上真没有李东教授的电话呀。”
“之前是联系过，可人家早换了号了”
“转达？我上哪儿替你转达去……”
接到第五六个的时候，李总直接就关机了。
他是真的服了。
这帮人，当他是傻子吗？
他要是真能联系上李东，他自己会不联系？
北行又不是没有大模型。
所以他是真的联系不上。
电话不是没人接，就是不再服务区……
他甚至还托了燕大的几个熟人去打听。
得到的回答都是，最近没见过李东的人。
没见过人？这种回答骗骗别人还行，他怎么可能信。
肯定是李东不愿意见他们而已。
想到这里李总只能独自叹了口气，又看起了国外的科技新闻。
……
就在“国外AI即将统治世界”的言论愈演愈烈的时候。
某天，FrontierMath第四级的榜单，悄悄地刷新了一下。
一个陌生的大模型出现在了榜单的首位，它的名字叫做——未央！
它背后跟着的数字是73.4%。
这是个什么概念呢？
那个吹牛逼最厉害的gpt-6也才跑了48.7%。
这已经不叫领先了，这叫断层。
前面那个一骑绝尘，后面一群人连它的影子都够不着。
最开始，没人把这个数字当真。
跑分榜上闹乌龙，又不是头一回的事。
多半是哪个新模型钻了题库的空子，要不就是评测脚本出了岔子，再不然，就是有人在背后刷榜……
技术论坛里清一色全是这类的猜测。
于是有好事者，拿着公开的那部分题目，自己动手复了一遍盘。
结果这个数据居然是真的！
紧接着，又有人在另外几张榜单上，看见了未央这个名字。
PutnamBench，那六百七十二道用Lean形式化写就的普特南竞赛题，排在最前面的，从来都是那几个烧钱烧到上千美元一道题的家伙。
而未央挂上去的成绩，是六百七十二道，全解。
一道不落，且每一道题后面，都有一份机器当场就能验过的完整证明。
然后在大家吃惊的时候……
miniF2F上的四百多道奥赛级的形式化题目，也被它清了个干干净净。
这两张榜，向来是机器证明这一脉的试金石。
它们的题目虽是公开的，证明却必须一步一步由机器亲自验过，才算数。
在这种地方，你糊弄不了任何人，蒙也蒙不过去。
所以消息很快就在AI圈和数学圈里，一同传开了。
谁也不知道这“未央”是打哪儿冒出来的，更想不通它凭什么能在这几张榜上，把所有人都甩出这么远。
不过这种公开的跑分的大模型到底是哪家的总是有办法查到的。
所以很快就有人把它给扒了出来……这模型出自燕大。
燕大？
要知道，上一个从华夏的大学里走出来还在国际上闯出过名号的大模型，还是智谱。
可如今这个未央看起来好像比智谱还要凶的样子。
不过很快就有眼尖的人注意到，未央并非张张榜单都拔尖。
在那张衡量综合智力的Artificial Analysis指数上，在比拼对话偏好的Chatbot Arena上，在考较编程的SWE-bench、考较多模态的那一类项目里，这个未央要么名次平平，要么干脆连个影子都找不着。
很显然，这压根就不是一个什么都会的通用大模型。
它更像是一个专为数学而生的大模型。
所以很快所有人都第一时间跑去燕大的官网，想看看燕大有没有什么消息。
果然……
燕大的官网上面一条置顶通知出现在了大家面前。
【关于“未央”数学大模型开放公测的通知】
【各位同仁、各界朋友：】
【“未央”，是一款面向数学研究的专用大模型，为“AI for Math”而生。】
【不同于以拟合见长的通用模型，未央以精确的符号推理为根基，所给出的结论，均附有可由机器逐步核验的证明，它擅长在庞大的符号与数据空间中做有引导的检索，擅长大规模恒等式的精确验证，也可以作为定理形式化与证明书写的可靠助手。】
【我们希望，它能成为数学工作者手边一件趁手的工具，替诸位分担那些繁重而严苛、半点差错都容不得的演算。】
【现开放公测，诚邀各界前来体验。】
【燕京大学项目顾问：田刚高文稳姚先生等】
这则通知AI圈自然是被震动了，因为“以精确的符号推理为根基”他们根本没听过呀，这时啥？
就在他们懵逼的时候，数学圈的反应就更大了。
“AI for Math”这个说法，数学家们其实并不陌生。
前些年也不是没出现过打着这旗号的模型，可那些东西，大多只能做做最初等的活，真到了深处，那保准出错。
所以一直以来，数学家们对AI的态度，都拧巴得很，想用，却又不太敢信。
毕竟，把自己几年的心血，押在一个张口就可能胡说八道的东西上，谁也没那个胆子。