书海阁
书架 邀请 登录

第二百二十四章 Yufeng是什么?

作者:路大头字数:4.6千字更新时间:2026-09-27 14:23:24
第二百二十四章 Yufeng是什么?

听到杰森的话,主持人饶有兴致地挑了挑眉毛。

这倒是他没听过的消息。

原来,Nexus Atlas真的不是第一个?

只是,中国……真的能在硅谷的一众科技精英之前做出突破性的产品?

旁边的迈克尔听到杰森的问题,心里咯噔一下。

完了,还是来了。

Nexus AI内部早就有过讨论,他们这一波造势,要的就是占住智能体这个赛道的话语权,打出名气。

在硅谷,他们是确确实实的首发,发布会开完,内测也逐步开放,话题讨论度正高。

可以说,Nexus AI原本的目标已经完成了一大半。

现在最大的隐患,就是有人搬出中国的源码科技·御风这个产品发布得比他们早这件事。

实际上,瑞恩早就想到了这个问题,在拿到御风内测账号的当天晚上,就定下了一个短之又短的期限,四周之内公布Atlas。

他当时的判断是,对于这么复杂的工程挑战,源码科技应该会做更长时间的内部测试,仔细迭代几轮之后才会公测。

只要抢在他们公测之前把Atlas抢先公布,那就没问题,毕竟内测的影响小,用的人少。

然而没想到的是,御风的公测发布会仅仅在内测之后的一周,而且拿出的公测版本完成度比内测版高得多,难以想象是一周之内完成的迭代。

这就导致御风不仅内测,连公测和发布会都在Atlas前面。

唯一值得庆幸的是,源码科技作为中国初创公司,御风又作为中文工具,没有在英文科技界引起什么大的讨论度。

但是这也让Nexus AI不得不紧急调整了时间线,提前开发布会公布了Atlas。

也是因为这样,在发布会的时候Atlas还没有开发完成,只能使用视频演示,整个团队又加班加点赶了一个多星期,才在几天前把内测版做了出来。

现在的问题是,杰森当众把御风的话题提了出来。

这里有媒体,有博主,讨论结束之后还会剪辑成播客。

杰森本人,又是代表着谷歌的身份。

一个回答不好,后果非常严重。

迈克尔还注意到了,杰森的问题非常有针对性,他问的是,中国有一家公司,做了一个同样的工具,发布的更早,Nexus AI知不知道这件事。

这个问题直指公司,而不是迈克尔本人。

这恐怕只是他的第一问。

如果迈克尔矢口否认,还不知道他接下来还会有什么攻势。

迈克尔思考的很快,已经开口做出了回应:“这是一个非常前沿的领域,有优秀的团队在这个方向探索是很正常的,我相信谷歌和OpenAI也有团队在进行这方面的探索。”

迈克尔先是避重就轻地说了两句,然后把球抛了回去:“我本人对美国以外的团队不太关注,也没有听说过Yufeng的名字,杰森,你使用过这个产品了吗?你认为他比美国的产品更优秀吗?”

迈克尔在这里偷换了一个概念,没说Yufeng是不是比Atlas更优秀,而是说它是不是比美国的产品更优秀,为的就是激起其他人的愤慨。

不要以为美国人对这方面不敏感。他们对当世界第一这种事,格外的敏感。

果然,主持人在迈克尔说完话的一瞬间,轻轻的皱了皱眉头。

杰森似乎没听出迈克尔的话中有话,实际上,他是从中国来的一代移民,已经加入了美国籍,但是作为小镇做题家出身的优秀工程师,他其实并不擅长这种勾心斗角。

杰森只是接着说道:“我没有使用过Yufeng这个产品,只是从社区的反馈中知道,他们的方向是智能体编程,而且完成度很高。迈克尔,你说你没听说过Yufeng,但是据我所知,这家公司和你们合作,一起开发了一个叫做Kaiwu的AI平台,并且Yufeng这款软件,后台使用的也是Nexus的水星模型。”

杰森说道这顿了顿,问道:“你真的没听说过吗?”

合作的公司,你没听过,说不过去吧?

如果他们先发布,你们后发布,两句公司还有合作的关系,你还要说自己是“第一个”,是不是有点儿过分了?

迈克尔听懂了这些潜台词,但是也从杰森的话里听到了自己能利用的信息,他心底下反而一松。

“Kaiwu这个产品我是熟悉的,没想到他们的团队也在智能体编程方面做了探索。的确,我们和一家中国的公司有合作协议,如果他们也使用水星模型做出了可用的智能体产品,那就证明,水星在这方面确实有可取之处。”

迈克尔面带微笑,回答了这个问题。

既然你已经调查得这么清楚了,那我就不去讨论什么谁先谁后的问题,反正后面用的都是水星模型,那还说什么了?

水星牛逼,Gemini(双子座,谷歌的大模型)路边一条。

杰森听到这话一愣,迈克尔的反应和他预计的可不太一样。

这时,主持人接过了话头:“这是一个非常好的话题,几位嘉宾都是在AI领域的专业人士,你们认为,想要做出智能体编程,最关键的能力是什么呢?是模型能力,还是产品工程能力?”

杰森自以为抛出了一个炸弹,却没有取得预期的战果,有点儿不甘心,但是已经换了话题,在座的另外两位都是做市场的,只有他是技术背景,这个问题其实就是问他的。

杰森整理了一下思路,开口道:“模型能力当然重要,但在软件工程场景里,模型只是其中一部分。真正困难的还是上下文管理、任务拆解、执行验证、权限边界,以及失败之后如何恢复。”

这是干货,也是他自己开发智能体应用的真实感受。

Gemini的能力在大模型中绝对是顶尖的,可是在这个模型之上构建可用的智能体工具,依然是一个巨大的工程挑战。

虽然杰森不愿意承认,但是事实就是,无论是御风还是Atlas,都已经走在了谷歌团队的前面。

听完杰森的回答,主持人认同地点了点头,接着引导着讨论的进行。

……

三个小时之后,这场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论的范围其实很广,也足够有深度,对智能体在AI发展中的意义,以及未来可能探索的方向都进行了探讨。

但在选择标题的时候,编辑却拿出来最有讨论度,最吸人眼球的那个。

《Nexus Atlas真的是第一个编程智能体工具吗?》

副标题更直接。

《谷歌AI工具负责人称,中国团队开发的另一款工具,更早,也更好》

视频播客还在剪辑中,至少还要几天才能上线,但是这篇文章已经迅速在网络上走红了。

先是被转发到了X,很快被发到Hacker News,再然后,Reddit的几个编程社区也开始讨论。

最开始,大部分海外开发者的反应都是:

【Yufeng是什么?】

【从来没听说过。】

【中国也能做出这个方向的产品?】

然后很快,热心的搬运工就把御风公测的视频搬了过来。

有人把中文社区里的测评翻译成英文。

有人贴出了御风用户用它重构老项目、修复复杂 Bug、生成测试用例的帖子。

还有人专门整理了一条时间线。

御风内测。

御风公测。

Nexus Atlas演示发布。

时间线一摆出来,事情就变得微妙了。

一条评论很快被顶了上去。

【如果这个时间线是真的,那么 Atlas至少不是第一个 public product。】

下面有人反驳:

【中国公司很擅长快速复制。】

立刻有人贴出截图:

【你看清楚时间。Yufeng的公开测试早于 Atlas。】

后来,迈克尔在和瑞恩紧急讨论过之后,不得不站出来发声。

“所谓的全球第一款智能体编程工具,都是之前媒体炒作,Nexus AI从来没有公开宣传过,并非有意欺骗。我们很高兴中国的合作伙伴可以使用水星模型创造出好用的工具,希望大家多关注水星模型,谢谢。”

杰森回去之后,被市场部门的约去聊了聊,指出他的发言中的不妥之处。

但是毕竟打破Nexus AI独占智能体这个叙事的目的达到了。

OpenAI则不想加入这场口水战,他们正在加紧研发自己的智能体工具——Codex。

毕竟,谁是第一个并不重要,谁是最好的才重要。

……

国内看到这件事的时候,已经是第二天早上了,此时,海外的舆论还在发酵。

最早搬运的是一个技术自媒体,中文标题起的比英文原版的还要炸裂。

《硅谷震惊!全球首款编程智能体工具,竟来自中国?》

很快,中文互联网也开始了剧烈的讨论。

【卧槽,几天没见,御风出息了?】

【不是前几天还有人说御风抄国外的吗?小黑子还有什么说的?】

【Nexus这波是真不要脸,抄完还买通稿说自己是第一个】

【严谨一点,原文没说他们抄袭,只说不是第一个】

【严谨个屁,时间线摆在这,御风公测早于Atlas演示,两家还有合作,不是抄袭是什么?】

【以前是国内产品被国外认证,现在是国外产品被国内时间线制裁】

虽然有人在评论区吵架,但是也有更多的人开始讨论御风本身。

之前看到过、听说过御风,但是没有尝试的人,有很多也去申请了公测账号。

原本增速已经有点儿下降的注册量,突然又被刺激了一波,短短几天时间,公测注册账号已经快到两百万了。

甚至已经有BugKiller的企业客户主动联系,希望御风赶紧推出正式的企业付费版。

姜亦心也带着手底下的人,结合着BugKiller过去的经验和市面上的竞品紧急制定了收费方案。

御风这次和BugKiller当年面临了几乎一模一样的困境,作为赛道领先,甚至是开创者,他们没有完全一样的产品可以参考定价方案,只能找类似的赛道做参考。

姜亦心想了想,还是把初始定价定高一点,看看付费转化率,如果转化率太低,之后再调整。

能这么快速做出决策,还多亏姜亦心最近看的管理书籍,杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的《Invent and Wander》,里面提到了在亚马逊公司使用的一种决策原则——单向门/双向门原则。

所谓单向门/双向门原则,是将日常管理中遇到的决策分为两类。

双向门决策,做出之后可以迅速实施,看看结果,如果不好还可以改变,这一类决策就可以快速做出。比如团队内部的会议形式,想要变成轮流发言而不是自由讨论,完全可以先试试效果,不行就换回来。

而单向门决策,是指那些一旦做出就不能轻易更改的决策,这时候就必须慎重。

定价,尤其是定低价,其实是一个典型的单向门决策场景,一旦定价过低,用户的心里就有了锚定价格,之后想要提价千难万难,还会引起客户反感。

反而一开始制定一个相对高的价格,还给自己留了降价的空间。

姜亦心把定价方案做完之后,赶紧发给苏念念审批,同时抄送了韩路一。

韩路一却没有时间关注这件事。

他虽然人坐在办公室里,但是他的精力现在完全放在汤圆的训练和数据中心的部署上了。

数据中心已经基本就位,国产卡推理的适配也做得差不多了,天工的一部分流量迁过去,没有造成任何问题。

江松然也对通用大模型的部署进行了一些预演,只等汤圆训练完成就可以进行试部署。

汤圆的训练也已经进入了最后阶段,按照赵文渊的预测,还有几天就要完成了。

韩路一正在看着报告,思索下一步的行动,眼前突然炸出了一片金光。

视界——

升级了。

此章为VIP章节,需要订阅后才能继续阅读

  • 价格:0屋币(1元=100屋币)
  • 购买
设置
作品详情 加书架
章节进度
评论 (0条)
评论加载中...
首富从AI浪潮开始封面 正序
目录加载中...
加书架
上一章 目录 下一章

设置