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美国，加利福尼亚州，圣克拉拉县。
英伟达竞品研究组的实验室里，一张崭新的计算加速卡被放在防静电垫上。
银灰色的散热外壳，黑色的印刷电路板，边角处还有精致的镂空标识。
Sili-Lumin L100，Made in China。
实验室里的工程师和研究员们没给这张计算加速卡过多的关注，虽然是总监亲自下达的检测任务，甚至还给出了明确的截止日期。
但是对工程师们来说，这不过是“另一个”。
另一个对标英伟达旗舰的追赶者，另一个号称可以挑战英伟达的初创企业。
他们见得太多了。
每年都有个新公司跳出来号称自己研发了新的运算芯片。
美国的，欧洲的，中东的。
当然了，最多的还是中国的。
但是不管发布会做的多么酷炫，纸面的数据多么惊人，到了实验室里的结果都至少打个五折——有的甚至打一折。
两个工程师整齐地穿戴着静电服在连接线路。
其中一个人开口了：“怎么，又是一个‘H100杀手’？”
另一个人摇了摇头，没开口——她懒得进行这种无聊的嘲讽，设计者又不在场，她只想赶紧把检测做完。
第一个人看她没反应，也没再说话。
接好监测装置之后，两人回到控制台。
第一个人翻了翻样品登记表格，发现了点儿让他感兴趣的东西。
这张加速卡不是官方送测的样品，而是英伟达在公开市场采购的一张量产卡。
一张量产卡，还是一张他们没听说过的量产卡。
有意思。
“嘿，看看这个。”他跟沉默的第二个人招了招手。
第二个人走过来看了看，没表现出特别的兴趣：“按照标准流程测试吧。”
开机，启动。
屏幕上很快就滚动出一连串测试日志。
如同两人预料的一样，第一轮就出现了问题，而且问题很大。
驱动识别在测试框架的大多数条件下都不兼容，编译器对非常用算子完全没有适配，对常用算子的优化也很差。
第一个人一边看一边笑出来声。
“这种水平，是怎么量产出来的？”他看着屏幕上的数据，说道，“真不知道为什么要插队测这个，简直是浪费时间。”
这个时候测试框架已经跑完了兼容性测试，进入了性能测试的阶段。
其中最核心的测试就是矩阵乘法的运算速度。
这是变形金刚（Transformer）架构里最常用的运算，也是最吃硬算力的。矩阵乘法做的好不好，是区别运算加速卡在AI领域能用和不能用的分界线。
第二个工程师发话了：“结果还不错。”
第一个人把注意力放到屏幕上的数字上：“哪里不错了？这个运算效率大概只有H100的五分之一。”
这个水平的“竞争者”他们在实验室里经常能够见到。
“他们的适配层写得太差了，扯了硬件的后腿。”第二个人像是在喃喃自语，她用鼠标把性能测试的结果打开，从里面拉出了一张图表，放大，拖动。
“看这，这个运算速度有很大的波动，峰值高，均值低。”她转过头看向第一个人，“这说明什么？”
“说明什么？”第一个人笑了一声，“这张卡磕high了？”
测试已经结束了，所有的测试结果都在威胁阈值之下，这种级别的竞品甚至不值得他们专门写一份分析报告，拿出一份标准模板，把刚才测量出来的数据导入数据库，测试流程就完成了。
第一个人对这张加速卡已经失去了兴趣。
对第二个人的问题也只是草草应付了一下。
他迅速地填完了数据，然后脱下来静电服，准备离开实验室。
“我约了杰克去三楼的休息室打桌上足球，你去吗？”离开之前他问第二个人。
第二个人摇了摇头：“我再研究研究。”
“有什么好研究的，报告我都交了。”第一个人说完，走出了实验室，“再见，珍妮弗。”
珍妮弗回头看了一眼，然后转身面对操作台。
她先把刚才的测试又跑了两遍，包括兼容性测试和性能压力测试，把所有的记录都归档，然后她带上手套，把L100从测试台上拿了下来，放到了旁边的拆解台上。
接下来就是拆解了。
珍妮弗用螺丝刀把固定螺栓一一松开，取下银灰色的散热外壳，露出底下的印刷电路板。
芯片的Die面积比她预想的要大不少。
在芯片生产的源头——晶圆厂，芯片并不是一小块一小块生产出来的，而是在一整张直径三百毫米的晶圆上同时生产出来，在组装到加速卡时再进行切割。
在制程工艺相同的情况下，Die面积小一般就意味着晶体管数量也少，算力的上限就更低。
她拿起放大镜，凑近看了看Die的表面，挺干净的，没有什么肉眼可见的瑕疵。
这说明封装和散热设计至少没有明显短板。
珍妮弗把L100放到显微镜台上，调焦，然后把图像传输到旁边的显示器。
她开始沿着芯片边缘系统性地扫描，把各个区域的图像截图存档。
这是深度评估的常规操作，但并不是每一个竞品的加速卡都需要进行深度评估——因为这样一轮评估太费时间了。
珍妮弗一点一点的看过去，标准的HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）接口，标准的电源轨布局，计算单元的分块方式效率很高。
把图像扫完之后，深度评估的话，就要一层层融掉晶片去逆向芯片设计图了，这一步既花费时间，也花费精力，想要团队分配资源来做的话，需要填写单独的报告。
珍妮弗在原地想了一会儿，又把L100的散热外壳装了回去，然后接回了测试台。
她又打开刚才的测试数据，特意放大了运算曲线的波峰区域。
这个峰值太高了，不正常。
她盯着这些数据看了一会，然后打开了自己的工具目录。
里面有一个她之前写的极简测试脚本，专门用来绕开通用测试框架和高层调度逻辑，直接写一个极简矩阵乘内核，只测最底层的运算吞吐量。
她把脚本修改了几行，指向L100的接口，然后运行。
两分钟之后，结果出来了。
珍妮弗的两只手合在一起搓了搓。
果然，是软件拖了硬件的后腿。
软硬件差距这么大的情况，在这一行还挺少见的。
她甚至思考了一下，如果让她来写这个适配层，她会怎么写。
想了几秒，她摇了摇头，英伟达的员工不太需要担心这件事。
珍妮弗把结果截图，打开L100的报告，在下面添加了一段简短的备注：“这张卡的硬件设计水准和它跑出来的测试成绩不匹配，如果有软件层的优化，它的潜力会得到释放，建议进行深度评估。”
而她不知道的是，第一个人走的时候填写的第一版评估报告，现在已经在公司CEO詹森的桌子上了。
助理把报告递过来的时候，还说出了报告里的结论：“威胁不大，连二线竞争对手的水平都达不到。”
詹森接过报告，翻了翻。
三页的报告，一大半都是测试数据的截图，结论那一栏简单明了：低于威胁阈值，标准归档。
詹森把报告放回桌上，开口问道：“源智收购的那家公司，叫什么来着？”
“Sili-Lumin，应该是Silicon（硅）和Luminance（明亮）拼起来的。”助理说，“产品叫L100。”
“L100。”詹森重复了一遍，“面对的是哪个市场？”
“只面对中国市场，调查结果统计，一共只卖出了不到两千张。”
“他们用的哪家代工厂？”詹森又问道。
“我们的老朋友。”助理笑了笑。
詹森的心放了下来。
既然是这样，就没什么威胁了。
那些政客们虽然不愿意放开英伟达的销售市场，但是肯定很乐意给晶圆厂再减少一个买家。
……
周五上午，在云垠出差的几个源智员工借了一个会议室，正在和鹏城的硅明团队、海城的源码团队进行三方视频会议。
“L100新集群的部署很顺利。”韩路一说道，“现在的当务之急，是尽快让台积电完成下一期订单的交付。”
硅明在台积电的一期订单是一万个L100的核心芯片，已经交付。
当时薛兆恒还下了第二期的一万个芯片的订单，但是还在排队。向海外采购的高带宽内存订单也在排队。
这对当时的硅明来说，不是个好决策，这些预付订金让本来就现金流吃紧的硅明雪上加霜。
但是对此时的源智来说，这却是不折不扣的好消息。
现在AI赛道火热，所有的相关产业都产能不足，想买什么都没有现货。
买芯片要排队，买存储也要排队。
现在关键的问题是，韩路一要的不只是订单，还是交付。
因为他可以预见华盛顿随时有可能就不让他买了。
在半导体这个赛道上，前车之鉴历历在目。
尤其是汤圆现在还在大模型测评榜的榜首，简直就是众矢之的。
“另外，你和你的技术团队要从现在开始寻找替代的代工厂了。”
“韩总，不用这么着急吧？”薛兆恒提出疑问。
国产替代的价值他当然懂，他在半导体行业，自然不会不知道最近有多少中国企业受到“实体清单”的限制，业务遭受了重大的冲击。
可问题是，那些都是市值上千亿的巨无霸，无论是硅明还是源智，应该都还不到担心这件事的时候吧？
隔着视频，韩路一看不见薛兆恒的面板，但他能看出他的意思。
“光是硅明当然不至于，但是以现在源智受到的关注——”韩路一笑了笑，“我觉得我们很快也要被限制了。”
薛兆恒看着视频里韩路一的笑容，觉得还不太习惯。
有多少被限制的厂商愁的睡不着觉，你怎么看起来还盼着被限制了？
不过如果以这个方向来准备，他也理解了为什么韩路一强调现在要去催订单的交付。
对国内可选择的代工厂，薛兆恒之前也有过了解，但其实是同一个问题——
产能不够。
连世界上技术最成熟，生产规模最大的台积电产能都不够。
国内的竞争者更不够了。
在英伟达和其他芯片被美国限制的大背景下，国内在寻求自主突破的厂商并不少，其中大部分都是以设计和软件为核心，真正拥有晶圆生产能力的厂商只有一家——
华夏冰芯。
可是有需求的国产厂商那么多，能提供生产能力的只有冰芯，人家凭什么接你的订单呢？
无非几个办法，要么排队，要么加价，要么你有深度合作的关系。
硅明反正是都没有。
韩路一听完薛兆恒的诉苦，想了想，说道：“冰芯的总部在海城，我回海城之后去拜访一下，你和团队做好迁移的准备就好——”
说到这他笑了笑：“这也只是作为我们的后备方案，如果不受限制，那在台积电买的越多越好，现在再去下十万的订单也行。”
与会的高管们都露出了笑容，薛兆恒也听出这是韩路一的玩笑话了。
台积电的产能都排到两年后去了，再下十万的订单？
到时候黄花菜都凉了。
硬件团队结束之后，是江松然的汇报。
之前他的主要任务是算子适配，但是这个进度他和韩路一、赵文渊私下对过了，属于实现细节，不需要在源智和源码的联合会议上讲。
而且这是他现在最不担心的一部分工作了——韩路一的账号上传适配的节奏稳定而惊人，昨天人在张家口的情况下，还上传了两个算子的适配，这也更让江松然确认了韩路一背后另有团队的想法。
两人一天都在一起，其中一大半的时间还在火车上。韩总总不能是晚上回到酒店房间又写了两个算子的适配代码吧？
至于江松然的新工作中心——
“我这边写了一个新集群上线后的调度方案，用的是成熟的开源框架做一些适配调整，大概一周的时间就可以完成新集群的接入。”江松然把屏幕在视频会议中共享，说道，“随着新集群的上限，基本上可以说，我们的算力承载能力可以提升到以前的十七倍。”
“这对御风团队来说可是个大好消息。”江松然调侃了一句，最近一段时间姜亦心没少来催他扩容的事。
姜亦心在视频里点了点头，她和苏念念、陆明洲以及陈建业在海城的会议室里参会。
“御风这边的数据怎么样？”韩路一问道。
作为汤圆现在唯一的接入窗口，御风的数据基本上就等同于汤圆的数据。
姜亦心共享了屏幕，御风后台的看板展开来，所有人都能看到。
“注册用户接近三百万了，”她边说边用鼠标在用户留存的符合数据图标上转了一圈，“但日活留存的斜率要平很多。”
“我们分析，新增里面大部分是普通用户，没有技术背景，对命令行界面不熟悉。这是一波被汤圆的网络舆论带进来的尝鲜用户。”
这是一个现实的问题。
之前由于算力的限制，汤圆0.9的API一直没有对公众开放。
自从月初汤圆0.9公布以来，外界对汤圆的质疑声就没有停下来过，国内的舆论有，国际上的舆论也有。
虽然源智逐步对一些研究机构开放了API接入，供研究用途，但是那只占了极少数的比例。
而网上的舆论是这样的，你并不需要实际使用过就可以发表自己的看法。
很多人为了尝试和汤圆对话，还特意去学习了怎么注册、安装御风，这就是御风这次爆发式增长的来源。
这边姜亦心还在继续汇报着御风最近的数据以及她的分析结论，韩路一在电脑上给苏念念发了私信：“念念，我准备上线汤圆的聊天机器人，用源智的团队再最后打磨一下，分得出人手吗？”
苏念念先是回了一个【思考】的表情。
过了十几秒，又回了一个【OK】的表情。
两个CEO迅速地在私下完成了交流。
恰好这时姜亦心的汇报也结束了，韩路一接过了话题。
“这些流失的尝鲜用户都是汤圆聊天机器人的潜在用户。”韩路一说道，然后他转头问了问江松然，“现在上线聊天机器人，Infra这边有压力吗？”
“十七倍的算力啊，除非一上线就有上千万的日活，不然完全没压力。”江松然笑了笑，来源智这么久，这次说话最有底气。
“聊天机器人现在有个内测版，是我们员工内部用的，要想做成面对公众的版本还有不少要微调的地方。”韩路一看了看视频里海城团队的画面，“我想让源码的团队来负责这个聊天机器人的项目，苏总，你来统筹一下。”
“好的。”苏念念在视频里接受了任务，“小姜，老陈，一会散会之后我们再开一个小会讨论这个事。”
“好，看来接下来大家都有事情忙了，遇到什么困难随时找我，周末愉快。”韩路一最后收尾，结束了会议。
视频会议挂断之后，屏幕回到待机页面，一片黑色的屏幕倒映出韩路一的脸。
没什么时间休息，韩路一和赵文渊带上行李坐上了去火车站的车。
他们还要赶去京城。
下午的行程已经安排满了。