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第七十章 下半节课

作者:八门玄甲字数:2.4千字更新时间:2026-10-01 21:41:04
第七十章 下半节课

现场顿时鸦雀无声。

所有人埋头开始在草稿纸进行尝试推演。

整个会议室全都是笔尖摩擦纸张的沙沙声。

十分钟后,窃窃私语声渐渐响起。

“好像确实有这个问题,BP算法在第七次梯度时会出现消失的情况!”

“这是算法BUG吗?”

“应该不算吧?刚刚晨曦老师不是说了吗?这种情况只出现在多梯度网络回传时,正常情况下,哪里需要做这么多层梯度计算?”

“这个问题晨曦老师是怎么发现的?世界上好像还没人提出过这个问题吧?”

很快,窃窃私语声逐渐消失,现场回归死寂。

那位提问的高工也结束了演算,一脸感激。

“我明白了,感谢你的解答。”

幕布上的投影继续开始推演,一行行公式和方程快速刷新。

随着推演进入现场所有人的知识盲区,这些技术人员开始毫无顾忌地轮流开火。

只是半个小时的功夫,就已经足足有四位技术人员打断了推演。

这也间接导致推演速度很慢,半个小时的时间,晨曦在屏幕上写的公式还不足一页。

然而晨曦却始终从容不迫,几乎在这些技术人员提问的瞬间,他根本不用多加思考就能给出答案。

这让坐在前方的几位专家暗自心惊,都有种高山仰止的感觉。

所谓千人千面,站在不同的角度,分析和看待问题是不同的。

人对于越复杂的问题,思考得也会越发不健全。

一个逻辑漏洞的出现,就会在整体引起连锁反应,甚至会造成整个理论体系的全面崩塌。

而面对一群顶尖技术人员的质疑,他们自问是无法做到如此从容的。

这也恰恰证明了这位密级专家看待问题的全面和专业。

赵小刚坐在最前方,望着继续开始推演的幕布,放在草稿纸上的右手手指不自觉地轻轻敲击了起来。

他的大脑飞速运转,试图跟着推演的思路,在脑海中同步搭建起大致框架。

但是很可惜,推演还没过半,他就不得不就此放弃。

身为算法组的组长,他对于自己专业无比自信,哪怕是放在米国,他自问也是算法行业前十的佼佼者。

可在这位“晨曦”面前,他竟然有种自惭形秽的无力感。

他非常难以想象,对方是有何等恐怖的计算能力,才会建立起如此复杂的深度学习框架模型。

一个小时,两个小时……

时间缓缓流逝,不断有人打断推演,询问问题。

高速且高效的脑力学习,让下面不少人露出了疲态,然而对于新知识的渴求,让他们不得不咬着牙聚集注意力去消化吸收。

大有种吃撑了还要硬吃的感觉。

然而作为老师的晨曦却始终语气依旧。

仿佛一位有着无限精力和智慧的天父一般,仁慈得垂青众人。

一直到两个半小时,投影上的演算终于停下,迎来了中场休息时间。

“好了,以上就是有关深度学习算法的所有内容。”

“暂时先休息十分钟,十分钟后我们再继续有关深度学习算法所延伸出来的五个阶段推演。”

话音落下,头像随之退出了加密通讯。

所有人顿时如释重负,下一刻嗡地一声,现场一下子炸开了锅。

“晨曦老师今天说得干货也太多了,我到后面完全跟不上了,感觉脑子完全不够用了啊!”

“啊!你也这样吗?我还以为就我一个人这样,看你那样子,我还以为是我太笨了!”

“屁啊,晨曦老师太厉害了,总不能让老师停下来等我消化了再继续说吧。”

“话说晨曦老师是哪里的大神,我怎么从来不知道咱们国内还有这么一号人物?”

“你管是哪里的大神?该说不说,我本来以为赵专已经很厉害了,没想到有人竟然比赵专还厉害。”

前排的几位专家闻言不由侧目望向赵小刚,脸上还憋着笑。

后者面无表情地端起保温杯喝着热茶。

孟姓专家轻咳了一声,揶揄道:“老赵,这部分你听懂了吗?”

赵小刚神色淡定:“不过就是一个深度学习算法的解决方案,并不难理解。”

一旁专家们神色有些意外,有人不由竖起了大拇指:“不愧是算法这块的技术专家,我到最后几个数据处理上就已经迷糊了,没想到赵专竟然能完全理解。”

不过话说回来,这位晨曦……算法能力很强啊,不愧在深度学习算法领域走这么深!”

“对了赵专,今天的小课你做了录屏吧?”

一众专家顿时眼睛一亮,虎视眈眈地盯着赵小刚。

赵小刚却摇了摇头:“没有。”

一众专家一愣,随后很快那孟姓专家反应过来,一脸鄙夷。

“我信你个鬼,你能不录屏?我不管,等今天课上完,立马给我复制一份,我回去好好琢磨琢磨!”

“不是,你一个琢磨量子计算机的,怎么又来琢磨我们算法了,这不是不务正业吗?再说了,这可是密级课程,你们复制这算什么鬼?”

“少跟我打马虎眼,大家同一个研究所的,只是学习课程,这叫内部传阅!你不给我可以,回头我们一起去找叶总工要,到时候就说你做人不行,你看你今年评优还有机会不?”

“老孟,你这可过分了!”

“老孟说的对,给我们每个人复制一份,不然就去叶总工那里告你!”

……

十分钟很快过去,加密会议准点接入。

熟悉的声音随之响起。

“好了,接下来进行深度学习算法所延伸的五个阶段推演!”

“首先第一阶段,前馈神经网络,这部分的推导核心在于前向传播和反向传播,基于深度学习算法的梯度计算……”

底下众人顿时精神一振,提起精神,跟着老师的思路,开始进行推演。

然而刚开始不到五分钟,就已经有人额头沁出了冷汗,脸色苍白。

并不是说有问题,而是脑子完全不够用,已经跟不上老师讲课的节奏。

就好像老师说了买了一个苹果,再买一个苹果,大家都知道,一共买了两个苹果。

但换个方式,问一加一等于几,就有人懵逼了。

如果说上半节课是对于基础知识的把握,那下半节就是对于附加题的拓展性思维,考验的是对于抽象概念的理解能力。

所需要的能力之强,只是开头的五分钟,就让不少人瞬间掉了队。

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